Искусственный интеллект способен выполнять множество разных задач, тем самым повышая эффективность работы специалистов финансового сектора. Вот некоторые из них.
Анализ данных — один из наиболее распространенных способов использования ИИ в финансах. Банки и другие финансовые структуры используют искусственный интеллект для обработки и анализа больших объемов данных, чтобы выявлять тенденции и прогнозировать поведение клиентов. Они могут также использовать аналитику для обнаружения мошеннических действий и других преступных действий.
Роботизация процессов позволяет автоматизировать многие рутинные задачи, которые раньше выполнялись вручную. Например, роботов можно использоваться для обработки заявок на кредиты или для обработки транзакций на бирже. Это помогает ускорить процессы и позволяет людям работать с другими важными задачами.
Обработка естественного языка (NLP) — это область ИИ, которая позволяет компьютерам понимать и интерпретировать естественный язык. ИИ способен обрабатывать тексты, аудио и видеофайлы. В финансовом секторе NLP может использоваться для обработки отчетов о финансовой деятельности компаний, чтобы определить их финансовые показатели.
Кроме того, NLP позволяет банкам и другим финансовым компаниям внедрять чат-ботов. Чат-боты — виртуальные помощники, которые способны решать простые запросы пользователей: отвечать на часто задаваемые вопросы, давать инструкции и т.д.
С помощью ИИ можно создать системы, которые будут принимать решения автоматически на основе данных и параметров. Например, банки могут использовать автоматические системы, которые определяют кредитный рейтинг, чтобы определить, можно ли выдавать конкретному человеку кредит или нет.
Подробнее о том, что такое кредитный рейтинг, читайте в статье «Что такое кредитный рейтинг и как его улучшить?»
ИИ может использоваться для анализа рынка и выявления тенденций. Он может также предоставлять инвестиционные рекомендации на основе большого объема данных. Инвесторы могут использовать эти рекомендации, чтобы принимать более обоснованные инвестиционные решения и увеличивать прибыль.
Точность и скорость. Одно из главных преимуществ использования ИИ в финансовом секторе — более точные решения, которые принимаются в короткие сроки. ИИ может обрабатывать огромные объемы данных и делать выводы на основе этих данных, поэтому на принятие решений нужно меньше времени. Кроме того, ИИ позволяет избегать ошибок, которые могут возникнуть при анализе данных человеком.
Снижение рисков. Использование ИИ может помочь банкам и другим финансовым организации более точно оценивать риски и прогнозировать потенциальные угрозы, связанные с кредитными заявками, инвестициями или другими финансовыми операциями. Это позволяет им принимать более обоснованные решения и минимизировать риски.
Клиентский сервис. Банки и другие финансовые организации могут использовать ИИ, чтобы анализировать данные о своих клиентах и предоставлять персонализированные услуги и рекомендации. Это может увеличить лояльность клиентов и помочь банкам привлечь новых клиентов.
Подробнее о том, какие преимущества дает использование ИИ в разных сферах, включая финансовую, читайте в нашей статье «Искусственный интеллект: помощник или угроза?»
Хотя использование ИИ в финансовом секторе имеет множество преимуществ, существует также ряд вызовов и проблем.
Это одна из главных проблем, связанных с использованием ИИ в финансах. Банки и другие финансовые организации хранят большие объемы конфиденциальных данных своих клиентов, которые включают их финансовую и личную информацию. Охрана конфиденциальности и защита персональных данных — основные проблемы, которые нужно решать при использовании ИИ в финансовом секторе.
Финансовые институции должны соблюдать требования законодательства, такие как Общий регламент по защите персональных данных (GDPR) и Директиву о платежных услугах (PSD2), при использовании ИИ в своей деятельности. В связи с этим финансовые организации должны внедрять новые технологии и процедуры, чтобы соответствовать требованиям законодательства.
Модели ИИ могут быть сложными, и это может затруднять обоснование принятых ими решений при поиске ошибок. Банки и кредитные учреждения должны убедиться, что их модели ИИ достаточно прозрачны, а их алгоритмы легко интерпретируемыми. Это поможет обеспечить доверие клиентов и законодателей.
Разработка и реализация моделей ИИ требует высококвалифицированных специалистов в области машинного обучения, статистики, аналитики данных и программирования. Пока спрос на таких специалистов значительно превышает их предложение. Это усложняет внедрение ИИ в деятельность банков и других финансовых заведений.
Пока еще нет единого стандарта или подхода к использованию ИИ в финансовом секторе. Различные финансовые институции используют разные модели и методологии, поэтому сложно сравнивать и анализировать результат их работы.
Будущее использования ИИ в финансовом секторе выглядит многообещающе. С каждым годом на рынке появляется все больше новых технологий и моделей ИИ. Это создает новые возможности для финансового сектора.
Тенденции и прогнозы свидетельствуют о том, что использование ИИ в финансовом секторе будет продолжаться и усиливаться. В ближайшие годы можно ожидать, что искусственный интеллект будет все чаще использоваться для автоматизации процессов в финансовой отрасли. Эти процессы включают управление рисками, обработка данных, анализ кредитных историй, принятие инвестиционных решений и т.д.
Ожидается, что развитие ИИ приведет к тому, что существенно изменится подход к обслуживанию клиентов. Уже сегодня этот процесс меняется благодаря возможностям виртуальных ассистентов, а также умениям ИИ в области бесконтактных платежей.
Использование ИИ может значительно повысить эффективность работы финансовых организаций, сократить затраты и увеличить доходы. Все это способствует снижению рисков и увеличению удовлетворенности клиентов.
Однако, для того чтобы ИИ смог реализовать свой потенциал в финансовой отрасли, необходимо решить проблемы, связанные с его использованием. Важно продолжать работу над разработкой эффективных механизмов защиты конфиденциальности и персональных данных, повышать уровень прозрачности алгоритмов моделей ИИ, а также улучшать образовательную базу и подготовку специалистов в области ИИ и аналитики данных.
Предприятие Incredit успешно работает на латвийском рынке финансовых услуг уже 12 лет. За это время компания стала одним из лидеров потребительского кредитования и имеет уже более 200 000 довольных клиентов.
Эту и другие интересные и полезные статьи об актуальных на данный момент вопросах и всегда важных темах предлагает предприятие Incredit. Если хотите получить новую профессию и стать специалистом в области ИИ, но вам нужно дополнительное финансирование на обучение, вы можете получить необходимую сумму или ее часть в качестве потребительского кредита, например, из списка предлагаемых компанией Incredit услуг.
Перед тем, как взять кредит, тщательно оцените свою финансовую ситуацию и способность вовремя вернуть кредит, а также спланируйте процесс возврата займа.
Источники фото: www.unsplash.com www.pexels.com
